Berechnungs Exponentiell Gleitender Durchschnitt

Exponentieller bewegter Durchschnitt Der exponentielle bewegliche Durchschnitt Der exponentielle bewegliche Durchschnitt unterscheidet sich von einem einfachen Umzugsdurchschnitt sowohl durch Berechnungsmethode als auch in der Art, wie die Preise gewichtet werden. Der Exponential Moving Average (verkürzt auf die Initialen EMA) ist effektiv ein gewichteter gleitender Durchschnitt. Mit der EMA ist die Gewichtung so, dass die letzten Tage Preise mehr Gewicht als ältere Preise gegeben werden. Die Theorie dahinter ist, dass neuere Preise als wichtiger gelten als ältere Preise, zumal ein langfristiger einfacher Durchschnitt (z. B. ein 200-Tage) gleiches Gewicht auf Preisdaten, die über 6 Monate alt sind und dachte, Von so etwas veraltet. Die Berechnung der EMA ist ein wenig komplexer als die Simple Moving Average, hat aber den Vorteil, dass eine große Datenmenge, die jeden Schlusskurs für die letzten 200 Tage abdeckt (oder aber viele Tage in Betracht gezogen werden) nicht aufbewahrt werden muss . Alles was Sie brauchen ist die EMA für den Vortag und den heutigen Schlusskurs, um den neuen Exponential Moving Average zu berechnen. Berechnen des Exponenten Anfänglich muss für die EMA ein Exponent berechnet werden. Um zu beginnen, nehmen Sie die Anzahl der Tage EMA, die Sie berechnen möchten und fügen Sie eine der Anzahl der Tage, die youre in Erwägung (zum Beispiel für einen 200 Tage gleitenden Durchschnitt, fügen Sie eine zu bekommen 201 als Teil der Berechnung). Nun nennen Sie diese Tage1. Dann, um den Exponent zu bekommen, nimm einfach die Nummer 2 und teile es mit Days1. Zum Beispiel wäre der Exponent für einen 200-tägigen gleitenden Durchschnitt: 2 201. Welches entspricht 0,01 Vollberechnung, wenn der exponentielle bewegte Durchschnitt Sobald wir den Exponenten bekommen haben, brauchen wir jetzt zwei weitere Bits von Informationen, um uns die volle Berechnung zu ermöglichen . Der erste ist gestern exponentieller Moving Average. Gut davon ausgehen, dass wir das schon wissen, wie wir es gestern berechnet hätten. Allerdings, wenn Sie Arent bereits bewusst von gestern EMA, können Sie beginnen mit der Berechnung der Simple Moving Average für gestern, und verwenden Sie diese anstelle der EMA für die erste Berechnung (dh die heutige Berechnung) der EMA. Dann morgen können Sie die EMA, die Sie heute berechnet haben, und so weiter. Die zweite Information, die wir benötigen, ist heute der Preis. Nehmen wir an, dass wir heute 200 Tage Exponential Moving Average für eine Aktie oder Aktie berechnen wollen, die eine vorherige Tage EMA von 120 Pence (oder Cent) und einen aktuellen Tag Schlusskurs von 136 Pence hat. Die volle Berechnung ist immer wie folgt: Heutige Exponential Moving Average (aktuelle Tage Schlusskurs x Exponent) (vorherige Tage EMA x (1 Exponent)) Also, mit unseren Beispielfiguren oben, heute 200 Tage EMA wäre: (136 x 0,01 ) (120 x (1- 0.01)) Das entspricht einer EMA für heute von 120.16.Simple Vs. Exponentielle Bewegungsdurchschnitte Durchgehende Durchschnitte sind mehr als das Studium einer Folge von Zahlen in aufeinanderfolgender Reihenfolge. Frühe Praktiker der Zeitreihenanalyse waren eigentlich mehr mit individuellen Zeitreihenzahlen beschäftigt als mit der Interpolation dieser Daten. Interpolation. In Form von Wahrscheinlichkeitstheorien und - analyse kam viel später, als Muster entwickelt und Korrelationen entdeckt wurden. Sobald verstanden, wurden verschiedene geformte Kurven und Linien entlang der Zeitreihen gezogen, um zu prognostizieren, wo die Datenpunkte gehen könnten. Diese werden heute als Grundmethoden betrachtet, die derzeit von Fachhändlern verwendet werden. Charting-Analyse kann bis ins 18. Jahrhundert Japan zurückverfolgt werden, aber wie und wann bewegte Mittelwerte wurden zuerst auf Marktpreise angewendet bleibt ein Mysterium. Es wird allgemein verstanden, dass lange gleitende Durchschnitte (SMA) lange vor exponentiellen gleitenden Durchschnitten (EMA) verwendet wurden, da EMAs auf SMA-Frameworks aufgebaut sind und das SMA-Kontinuum für Plotten und Verfolgungszwecke leichter verstanden wurde. (Möchten Sie einen kleinen Hintergrund lesen Überprüfen Sie sich durchgehende Durchschnitte: Was sind sie) Einfache bewegliche Durchschnitt (SMA) Einfache Bewegungsdurchschnitte wurden die bevorzugte Methode für die Verfolgung der Marktpreise, weil sie schnell zu berechnen und leicht zu verstehen sind. Frühe Marktpraktiker operierten ohne den Einsatz der anspruchsvollen Chart-Metriken im Einsatz heute, so dass sie in erster Linie auf Marktpreise als ihre einzigen Führer. Sie berechneten die Marktpreise von Hand und gaben diese Preise an, um Trends und Marktrichtung zu bezeichnen. Dieser Prozeß war ziemlich mühsam, erwies sich aber mit der Bestätigung weiterer Studien. Um einen 10-tägigen, einfach gleitenden Durchschnitt zu berechnen, fügen Sie einfach die Schlusskurse der letzten 10 Tage hinzu und teilen sich mit 10. Der 20-Tage-Gleitender Durchschnitt wird berechnet, indem die Schlusskurse über einen Zeitraum von 20 Tagen addiert und um 20 geteilt werden bald. Diese Formel basiert nicht nur auf Schlusskursen, sondern das Produkt ist ein Mittelwert der Preise - eine Teilmenge. Bewegungsdurchschnitte werden als bewegungsweise bezeichnet, weil sich die in der Berechnung verwendete Preisgruppe nach dem Punkt auf dem Diagramm bewegt. Dies bedeutet, dass alte Tage zugunsten neuer Schlusskurstage fallen gelassen werden, so dass eine neue Berechnung immer entsprechend dem Zeitrahmen des durchschnittlichen Beschäftigten benötigt wird. So wird ein 10-Tage-Durchschnitt neu berechnet, indem man den neuen Tag hinzufügt und den 10. Tag fällt und der neunte Tag am zweiten Tag abfällt. (Für mehr darüber, wie Charts im Devisenhandel verwendet werden, schauen Sie sich unsere Chart Basics Walkthrough an.) Exponential Moving Average (EMA) Der exponentielle gleitende Durchschnitt wird verfeinert und häufiger seit den 1960er Jahren verwendet, dank früherer Praktiker Experimente mit dem Computer. Die neue EMA würde sich eher auf die jüngsten Preise konzentrieren als auf eine lange Reihe von Datenpunkten, da der einfache gleitende Durchschnitt erforderlich war. Aktueller EMA ((Preis (aktuell) - vorherige EMA)) X Multiplikator) vorherige EMA. Der wichtigste Faktor ist die Glättungskonstante, die 2 (1N) wobei N die Anzahl der Tage ist. Eine 10-tägige EMA 2 (101) 18,8 Dies bedeutet, dass eine 10-Punkte-EMA den jüngsten Preis 18,8, ein 20-Tage-EMA 9,52 und 50 Tage EMA 3,92 Gewicht am letzten Tag gewichtet hat. Die EMA arbeitet, indem sie die Differenz zwischen dem aktuellen Periodenpreis und der vorherigen EMA gewichtet und das Ergebnis der vorherigen EMA hinzugefügt hat. Je kürzer die Periode, desto mehr Gewicht auf den jüngsten Preis angewendet. Anpassen von Linien Durch diese Berechnungen werden Punkte aufgetragen, die eine passende Linie enthüllen. Anpassen von Linien oberhalb oder unterhalb des Marktpreises bedeuten, dass alle gleitenden Durchschnitte hintere Indikatoren sind. Und werden in erster Linie für folgende Trends verwendet. Sie funktionieren nicht gut mit Streckenmärkten und Stauperioden, weil die passenden Linien einen Trend nicht bezeichnen können, weil es an offensichtlichen höheren Höhen oder tieferen Tiefs fehlt. Plus, passende Linien neigen dazu, konstant bleiben ohne Andeutung der Richtung. Eine steigende Anbindungslinie unter dem Markt bedeutet eine lange, während eine fallende Anpassungslinie über dem Markt ein kurzes bedeutet. (Für eine vollständige Anleitung, lesen Sie unsere Moving Average Tutorial.) Der Zweck der Verwendung eines einfachen gleitenden Durchschnitt ist es, zu markieren und zu messen Trends durch Glättung der Daten mit Hilfe von mehreren Gruppen von Preisen. Ein Trend wird entdeckt und in eine Prognose extrapoliert. Die Annahme ist, dass die vorherigen Trendbewegungen fortgesetzt werden. Für den einfachen gleitenden Durchschnitt kann ein langfristiger Trend gefunden und gefolgt werden, viel einfacher als eine EMA, mit vernünftiger Annahme, dass die passende Linie stärker als eine EMA-Linie aufgrund der längeren Fokussierung auf die durchschnittlichen Preise halten wird. Ein EMA wird verwendet, um kürzere Trendbewegungen zu erfassen, aufgrund der Fokussierung auf die jüngsten Preise. Durch diese Methode soll eine EMA irgendwelche Verzögerungen im einfachen gleitenden Durchschnitt reduzieren, so dass die passende Linie die Preise näher verschlechtern wird als ein einfacher gleitender Durchschnitt. Das Problem mit der EMA ist das: Anfällig für Preisunterbrechungen, vor allem bei schnellen Märkten und Perioden der Volatilität. Die EMA funktioniert gut, bis die Preise die passende Linie brechen. Bei höheren Volatilitätsmärkten könnten Sie die Länge der bewegten durchschnittlichen Laufzeit in Erwägung ziehen. Man kann sogar von einer EMA zu einer SMA wechseln, da die SMA die Daten viel besser als eine EMA durch ihre Fokussierung auf längerfristige Mittel glättet. Trendfolgende Indikatoren Als Nachlaufindikatoren dienen bewegliche Durchschnitte als Stütz - und Widerstandslinien. Wenn die Preise unter einer 10-tägigen Anpassungslinie in einem Aufwärtstrend unterbrechen, sind die Chancen gut, dass der Aufwärtstrend abnehmen kann, oder zumindest der Markt kann sich konsolidieren. Wenn die Preise über einen 10-tägigen gleitenden Durchschnitt in einem Abwärtstrend brechen. Der Trend kann abnehmen oder konsolidieren. In diesen Fällen verwenden Sie einen 10- und 20-Tage-Gleitender Durchschnitt zusammen und warten, bis die 10-Tage-Linie über oder unter der 20-Tage-Linie überquert. Dies bestimmt die nächste kurzfristige Richtung für die Preise. Für längere Zeiträume, beobachten Sie die 100- und 200-Tage-Gleitdurchschnitte für längerfristige Richtung. Zum Beispiel, mit dem 100-und 200-Tage gleitende Durchschnitte, wenn der 100-Tage gleitende Durchschnitt kreuzt unter dem 200-Tage-Durchschnitt, nannte es das Todeskreuz. Und ist sehr bärisch für die Preise. Ein 100-Tage-Gleitender Durchschnitt, der über einen 200-Tage-Gleitender Durchschnitt kreuzt, heißt das goldene Kreuz. Und ist sehr bullish für die Preise. Es spielt keine Rolle, ob ein SMA oder ein EMA verwendet wird, da beide Trendfolgende Indikatoren sind. Es ist nur kurzfristig, dass die SMA leichte Abweichungen von ihrem Gegenstück, dem EMA, hat. Schlussfolgerung Umzugsdurchschnitte sind die Grundlage für die Chart - und Zeitreihenanalyse. Einfache gleitende Durchschnitte und die komplexeren exponentiellen gleitenden Durchschnitte helfen, den Trend zu visualisieren, indem sie Preisbewegungen glätten. Die technische Analyse wird manchmal als eine Kunst und nicht als eine Wissenschaft bezeichnet, die beide Jahre dauern, um zu meistern. (Erfahren Sie mehr in unserem Technischen Analyse-Tutorial.) Artikel 50 ist eine Verhandlungs - und Abrechnungsklausel im EU-Vertrag, in der die für jedes Land zu ergreifenden Schritte skizziert werden. Beta ist ein Maß für die Volatilität oder das systematische Risiko eines Wertpapiers oder eines Portfolios im Vergleich zum Gesamtmarkt. Eine Art von Steuern, die auf Kapitalgewinne von Einzelpersonen und Kapitalgesellschaften angefallen sind. Kapitalgewinne sind die Gewinne, die ein Investor ist. Ein Auftrag, eine Sicherheit bei oder unter einem bestimmten Preis zu erwerben. Ein Kauflimitauftrag erlaubt es Händlern und Anlegern zu spezifizieren. Eine IRS-Regel (Internal Revenue Service), die strafrechtliche Abhebungen von einem IRA-Konto ermöglicht. Die Regel verlangt das. Der erste Verkauf von Aktien von einem privaten Unternehmen an die Öffentlichkeit. IPOs werden oft von kleineren, jüngeren Unternehmen ausgestellt, die die. EMA 8211 berechnen. Wie man sie berechnet Berechnen Sie den exponentiellen Moving Average - ein Tutorial Exponetial Moving Average (kurz EMA) ist eines der am häufigsten verwendeten Indikatoren in der technischen Analyse heute. Aber wie berechnen Sie es für sich selbst, mit einem Papier und einem Stift oder 8211 bevorzugte 8211 ein Tabellenkalkulationsprogramm Ihrer Wahl. Erfahren Sie in dieser Erklärung der EMA-Berechnung. Die Berechnung des exponentiellen Moving Average (EMA) erfolgt selbstverständlich automatisch durch die meisten handels - und technischen Analysesoftware da draußen. Hier ist, wie man es manuell zu berechnen, was auch das Verständnis auf, wie es funktioniert. In diesem Beispiel werden wir die EMA für den Preis einer Aktie berechnen. Wir wollen eine 22-tägige EMA, die für eine lange EMA ein gemeinsamer Zeitrahmen ist. Die Formel für die Berechnung der EMA lautet wie folgt: EMA Preis (t) k EMA (y) (1 8211 k) t heute, y gestern, N Anzahl der Tage in EMA, k 2 (N1) Verwenden Sie die folgenden Schritte, um eine 22 zu berechnen Tag EMA: 1) Beginnen Sie mit der Berechnung von k für den angegebenen Zeitrahmen. 2 (22 1) 0,0869 2) Füge die Schlusskurse für die ersten 22 Tage zusammen und teile sie mit 22. 3) Du bist jetzt bereit, den ersten EMA-Tag zu beginnen, indem ich die folgenden Tage (Tag 23) Schlusskurs multipliziert hast Von k. Dann multiplizieren Sie die vorherigen Tage gleitenden Durchschnitt von (1-k) und fügen Sie die beiden. 4) Führen Sie Schritt 3 über und über für jeden Tag, der folgt, um die gesamte Palette von EMA zu bekommen. Dies kann natürlich in Excel oder eine andere Tabellenkalkulation Software, um den Prozess der Berechnung EMA halbautomatischen gesetzt werden. Um Ihnen eine algorithmische Sicht auf, wie dies erreicht werden kann, siehe unten. Public float CalculateEMA (float todaysPrice, float numberOfDays, float EMAYesterday) float k 2 (numberOfDays 1) Rückkehr todaysPreice k EMAYesterday (1 8211 k) Diese Methode würde typischerweise aus einer Schleife durch Ihre Daten aufgerufen werden, so etwas wie folgt aussehen: foreach (DailyRecord Sdr in DataRecords) rufen Sie die EMA-Berechnung an ema CalculateEMA (sdr. Close, numberOfDays, yesterdayEMA) setzen Sie das berechnete ema in ein Array memaSeries. Items. Add (sdr. TradingDate, ema) stellen Sie sicher, dass gestern mit dem EMA gefüllt wird, das wir dieses Mal benutzt haben Um yesterdayEMA ema Beachten Sie, dass dies Psuedo-Code ist. Sie müssten in der Regel den gestern SCHLIESSEN-Wert als gesternEMA senden, bis der gestern von der heutigen EMA berechnet wird. Das passiert nur, nachdem die Schleife mehr Tage gelaufen ist als die Anzahl der Tage, an denen du deine EMA berechnet hast. Für eine 22-tägige EMA, seine nur auf die 23 Zeit in der Schleife und danach, dass die gestern EMA ema gültig ist. Dies ist keine große Sache, da Sie Daten von mindestens 100 Handelstagen für eine 22 Tage EMA benötigen, um gültig zu sein. Related PostsHow zu berechnen EMA in Excel Erfahren Sie, wie die Berechnung der exponentiellen gleitenden Durchschnitt in Excel und VBA, und erhalten Sie eine kostenlose Web-verbundenen Kalkulationstabelle. Die Kalkulationstabelle ruft die Bestandsdaten von Yahoo Finance ab, berechnet EMA (über das gewählte Zeitfenster) und zeichnet die Ergebnisse auf. Der Download-Link befindet sich am unteren Rand. Die VBA kann it8217s komplett bearbeitet und bearbeitet werden. Aber erstmal, warum EMA für technische Händler und Marktanalysten wichtig ist. Historische Aktienkurse werden oft mit vielen Hochfrequenzgeräuschen verschmutzt. Das verdeckt oft große Trends. Durchgehende Durchschnitte helfen, diese kleinen Schwankungen zu glätten, was Ihnen einen besseren Einblick in die gesamte Marktrichtung gibt. Der exponentielle gleitende Durchschnitt legt großen Wert auf neuere Daten. Je größer der Zeitraum, desto geringer die Bedeutung der aktuellsten Daten. EMA ist durch diese Gleichung definiert. Today8217s Preis (multipliziert mit einem Gewicht) und gestern8217s EMA (multipliziert mit 1-Gewicht) Du musst die EMA-Berechnung mit einer ersten EMA (EMA 0) kickstartieren. Dies ist in der Regel ein einfacher gleitender Durchschnitt der Länge T. Die Grafik oben, zum Beispiel, gibt die EMA von Microsoft zwischen 1. Januar 2013 und 14. Januar 2014. Technische Händler verwenden oft die Überkreuzung von zwei gleitenden Durchschnitten 8211 eins mit einer kurzen Zeitskala Und eine andere mit einer langen Zeitskala 8211, um Buysellsignale zu erzeugen. Oft werden 12- und 26-Tage-Gleitdurchschnitte verwendet. Wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über dem längeren gleitenden Durchschnitt steigt, ist der Markt Trend voran, das ist ein Kaufsignal. Allerdings, wenn die kürzeren gleitenden Durchschnitte unter den langen gleitenden Durchschnitt fällt, fällt der Markt, das ist ein Verkaufssignal. Let8217s lernen zuerst, wie man EMA mit Arbeitsblattfunktionen berechnet. Danach entdecken wir, wie man VBA verwendet, um EMA zu berechnen (und automatisch Diagramme zu sortieren) Berechnen Sie EMA in Excel mit Worksheet-Funktionen Schritt 1. Let8217s sagen, dass wir die 12-Tage-EMA von Exxon Mobil8217s Aktienkurs berechnen wollen. Wir müssen zuerst historische Aktienkurse bekommen 8211 können Sie das mit diesem Bulk-Aktienzitat-Downloader machen. Schritt 2 . Berechnen Sie den einfachen Durchschnitt der ersten 12 Preise mit Excel8217s Average () Funktion. In der Schnecke unten, in Zelle C16 haben wir die Formel AVERAGE (B5: B16) wobei B5: B16 die ersten 12 engen Preise enthält Schritt 3. Gerade unterhalb der Zelle, die in Schritt 2 verwendet wird, geben Sie die EMA Formel oben Dort haben Sie es You8217ve erfolgreich einen wichtigen technischen Indikator, EMA, in einer Kalkulationstabelle berechnet. Berechnen Sie EMA mit VBA Jetzt let8217s mechanisieren die Berechnungen mit VBA, einschließlich der automatischen Erstellung von Plots. Ich habe euch die volle VBA hier (it8217s in der Kalkulationstabelle unten) gezeigt, aber wir werden den kritischsten Code besprechen. Schritt 1. Laden Sie historische Aktienkurse für Ihren Ticker von Yahoo Finance (mit CSV-Dateien) und laden Sie sie in Excel oder verwenden Sie die VBA in dieser Kalkulationstabelle, um historische Zitate direkt in Excel zu erhalten. Ihre Daten können so aussehen: Schritt 2. Hier müssen wir ein paar braincells ausüben 8211 müssen wir die EMA-Gleichung in VBA implementieren. Wir können R1C1 Stil verwenden, um programmatisch Einblendungen in einzelne Zellen einzugeben. Untersuche das Code-Snippet unten. Blätter (quotDataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 1) quotaverage (R-quot amp EMAWindow - 1 amp quotC-3: RC-3) quot Sheets (quotDataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 2 amp quot: hquot amp numRows). Formel-1C0 (2 (EMAWindow1)) R-1C0 (1- (2 (EMAWindow1))) EMAWindow ist eine Variable, die dem gewünschten Zeitfenster entspricht numRows ist die Gesamtzahl der Datenpunkte 1 (die 8220 18221 ist da Wenn wir davon ausgehen, dass die tatsächlichen Bestandsdaten in Zeile 2 beginnen, wird die EMA in Spalte h berechnet. Unter der Annahme, dass EMAWindow 5 und numrows 100 (dh 99 Datenpunkte) die erste Zeile eine Formel in Zelle h6 platziert, die das arithmetische Mittel berechnet Der ersten 5 historischen Datenpunkte Die zweite Zeile stellt Formeln in Zellen dar h7: h100, die die EMA der verbleibenden 95 Datenpunkte berechnet Schritt 3 Diese VBA-Funktion erzeugt eine Handlung des engen Preises und der EMA. Setzen Sie EMAChart ActiveSheet. ChartObjects. Add (Left: Range (quota12quot).Left, Breite: 500, Top: Range (quota12quot).Top, Höhe: 300) Mit EMAChart. Chart. Parent. Name quotEMA Chartquot Mit. SeriesCollection. NewSeries. ChartType xlLine. Values ​​Sheets (quotdataquot).Range (quote2: equot amp numRows).XValues ​​Sheets (quotdataquot).Range (quota2: aquot amp numRows).Format. Line. Weight 1.Name quotPricequot End With With. SeriesCollection. NewSeries. ChartType xlLine. AxisGroup xlPrimary. Values ​​Sheets (quotdataquot).Range (quoth2: hquot amp numRows).Name quotemAquot. Border. ColorIndex 1.Format. Line. Weight 1 End mit. Axes (xlValue, xlPrimary).HasTitle True. Axes ( XlValue, xlPrimary).AxisTitle. Characters. Text quotPricequot. Axes (xlValue, xlPrimary).MaximumScale WorksheetFunction. Max (Sheets (quotDataquot).Range (quote2: equot amp numRows)).Axes (xlValue, xlPrimary).MinimumScale Int (WorksheetFunction. Min (Sheets (quotDataquot).Range (quote2: equot amp numRows))).Legend. Position xlLegendPositionRight. SetElement (msoElementChartTitleAboveChart).ChartTitle. Text quotClose Preis amp quot amp EMAWindow amp quot-Day EMAquot End Mit Holen Sie diese Kalkulationstabelle für die Vollständige Arbeit Umsetzung der EMA-Rechner mit automatischen Download von historischen Daten. 14 Gedanken auf ldquo Wie man EMA in Excel rdquo berechnet Letztes Mal, das ich eines Ihrer Excel-Specsheets herunterlud, verursachte es mein Antivirusprogramm, um es als ein PUP (mögliches unerwünschtes Programm) zu kennzeichnen, in dem anscheinend gab es Code, der in den Download eingebettet wurde, der Adware war, Spyware oder zumindest potentielle Malware. Es dauerte buchstäblich Tage, um meinen PC aufzuräumen. Wie kann ich sicherstellen, dass ich nur das Excel herunterlade. Leider gibt es unglaubliche Mengen an Malware. Adware und Spywar, und du kannst es auch vorsichtig sein. Wenn es eine Frage der Kosten wäre, wäre ich nicht unwillig, eine angemessene Summe zu zahlen, aber der Code muss PUP frei sein. Danke, es gibt keine Viren, Malware oder Adware in meinen Kalkulationstabellen. I8217ve programmierte sie selbst und ich weiß genau was in ihnen. There8217s ein direkter Download-Link zu einer Zip-Datei am unteren Rand jedes Punktes (in dunkelblau, fett und unterstrichen). That8217s was du herunterladen solltest. Hover über den Link, und du solltest einen direkten Link zur Zip-Datei sehen. Ich möchte meinen Zugang zu Live-Preisen nutzen, um Live-Tech-Indikatoren (zB RSI, MACD usw.) zu erstellen. Ich habe gerade in der Reihenfolge für die vollständige Genauigkeit Ich brauche 250 Tage im Wert von Daten für jede Aktie im Gegensatz zu den 40 Ich habe jetzt realisiert. Gibt es irgendwo auf historische Daten von Dingen wie EMA, Avg Gain, Avg Loss auf diese Weise konnte ich nur verwenden, dass genauere Daten in meinem Modell Anstatt mit 252 Tage Daten, um die richtige 14 Tage RSI Ich könnte nur ein extern bekommen Sourced Wert für Avg Gain und Avg Loss und gehen von dort Ich möchte mein Modell zu zeigen, Ergebnisse von 200 Aktien im Gegensatz zu ein paar. Ich möchte mehrere EMAs BB RSI auf dem gleichen Diagramm und auf Bedingungen basieren möchten, um den Handel auszulösen. Das würde für mich als Beispiel Excel Backtester arbeiten. Können Sie mir helfen, mehrere Zeitschriften auf einem gleichen Diagramm mit dem gleichen Datensatz zu plotten. Ich weiß, wie man die Rohdaten auf eine Excel-Kalkulation anwenden kann, aber wie wendet man die ema-Ergebnisse an. Die Ema in Excel-Charts können auf bestimmte Perioden angepasst werden. Danke kliff mendes sagt: Hi there Samir, Erstens dank einer Million für all deine harte Arbeit..outstanding job GOD BLESS. Ich wollte nur wissen, ob ich zwei Ema auf dem Diagramm gezeichnet habe, sagen wir 20ema und 50ema, wenn sie entweder nach oben oder unten kreuzen, kann das Wort KAUFEN oder VERKAUFEN am Kreuz über Punkt wird mir sehr helfen. Kliff mendes texas I8217m arbeiten an einer einfachen Backtesting Kalkulationstabelle that8217ll generieren Kauf-Verkauf Signale. Gib mir etwas Zeit8230 Großer Job auf Diagrammen und Erklärungen. Ich habe aber eine Frage. Wenn ich das Startdatum auf ein Jahr später ändere und die aktuellen EMA-Daten anschaue, ist es merklich anders als wenn ich die gleiche EMA-Periode mit einem früheren Startdatum für die gleiche aktuelle Datumsreferenz benutze. Ist das, was Sie erwarten Es macht es schwierig, auf veröffentlichten Charts mit EMAs gezeigt zu sehen und nicht das gleiche Diagramm zu sehen. Shivashish Sarkar sagt: Hallo, ich benutze deinen EMA Taschenrechner und ich schätze wirklich. Allerdings habe ich bemerkt, dass der Rechner nicht in der Lage ist, die Graphen für alle Firmen zu zeichnen (es zeigt Laufzeitfehler 1004). Können Sie bitte eine aktualisierte Ausgabe Ihres Rechners erstellen, in der neue Firmen aufgenommen werden. Lassen Sie eine Antwort Abbrechen Antwort Wie die Free Spreadsheets Master Wissensbasis Aktuelle Beiträge